एडवांस्ड स्टैटिस्टिक्स, न्यूरल नेटवर्क और नंबर थ्योरी पर बना।

हर नंबर, कलर, डज़न, कॉलम और रेंज के लिए एक अपेक्षित फ्रीक्वेंसी, जो व्हील की ज्यामिति से निकली है; हर देखी गई गिनती स्टैंडर्डाइज़्ड डिविएशन के रूप में आँकी जाती है और 36 डिग्री ऑफ फ्रीडम पर काई-स्क्वेयर टेस्ट से जाँची जाती है।

सैंतीस एक अभाज्य संख्या है, इसलिए व्हील में न कोई दोहराने वाला उप-चक्र बनता है और न छोटे सिमेट्रिक ग्रुप में विभाजन। यही बेसलाइन को सख्त रखता है और मॉडल को ऐसे पीरियड के पीछे भागने से रोकता है जो हो ही नहीं सकता।

एक रिकरंट नेटवर्क क्रम में रखी हिस्ट्री पढ़ता है और एक कैलिब्रेटेड आँकड़ा देता है: 54 लाख रिकॉर्ड किए गए नतीजों के मुकाबले यह दौर कितना असामान्य है। फेयर व्हील पर ईमानदार जवाब आम तौर पर “बहुत नहीं” होता है, और मॉडल कोई सिग्नल गढ़ने के बजाय यही सीधे-सीधे कह देता है।

वही मशीनरी ऐसे इनपुट को पकड़ लेती है जो रूलेट जैसा लगता ही नहीं — गलत टाइप हुआ स्पिन, दो बार दर्ज हुई एंट्री, या ऐसा दौर जो किसी भी फेयर व्हील से हद से ज़्यादा हटा हो — ताकि आपका लेजर इतना साफ़ रहे कि रखने लायक हो।